ИИ «генератор идей» или постановщик цели проекта? Постановка цели в проекте. Больной вопрос, на который часто не обращают внимание. До сих пор постановка цели в проекте выглядит так: собирается команда проекта, пишут что-то про «повысить продажи», «улучшить UX» или «сделать всё быстро и дёшево» — и все делают вид, что все всё поняли. Через месяц выясняется, что у каждого цель была понята по-разному. Классика – лебедь, рак и щука. Что меняется с применением ИИ? Если применять ИИ, то нужно его подключать до начала работ — на этапе уточнения цели. Модель находит неоднозначности, перечисляет недостающие моменты (такие, к примеру, как измеримость, прагматика и т.п.) и готовит критерии приемки. Главное правило: «Если в постановке не указаны ограничения, модель восполнит пробелы сама». Итог — цели перестают быть «воздушными конями в вакууме», а становятся конкретными. Человек при этом принимает ключевые решения и проверяет результат. И да, не стоит путать цель проекта с показателями KPI или OKR.